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摩爾線程與“Physical AI第一股”展開合作 智能駕駛與具身智能是物理AI最具想象空間的兩大應(yīng)用
今日(12月20日),摩爾線程與五一視界旗下仿真平臺51Sim圍繞KUAE智算集群構(gòu)建下一代物理AI仿真體系展開深度合作。雙方以國產(chǎn)GPU大規(guī)模算力為基礎(chǔ),以新一代仿真與世界模型技術(shù)為核心,共同探索面向端到端智能駕駛、具身智能的物理AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)路徑。
據(jù)悉,五一視界成立于2015年,是Physical AI(物理AI)賽道領(lǐng)軍企業(yè)。公司以“數(shù)字孿生技術(shù)”為內(nèi)核,已面向企業(yè)端推出三大商業(yè)平臺:51Aes(數(shù)字孿生平臺)專注為城市園區(qū)、工業(yè)能源、水利水務(wù)等行業(yè)提供一站式數(shù)字孿生解決方案,助力企業(yè)提升運(yùn)營效率與資源效能;51Sim(智駕仿真平臺)為智能駕駛提供全場景合成數(shù)據(jù)與仿真訓(xùn)練閉環(huán)解決方案,并通過構(gòu)建高可信的驗(yàn)證體系,護(hù)航高階智駕量產(chǎn)落地;51Earth(數(shù)字地球平臺)致力于打造的空間智能工具與應(yīng)用,讓用戶能更加沉浸與智能地訪問數(shù)字世界。三大商業(yè)平臺目前已被全球超千家大中型企業(yè)廣泛應(yīng)用,業(yè)務(wù)覆蓋19個(gè)國家和地區(qū)。
12月18日,“Physical AI第一股”五一視界開啟招股,擬全球發(fā)售2397.5萬股,每股定價(jià)30.5港元,另有15%超額配股權(quán),最高可募資8.41億港元。公司近三年?duì)I收年復(fù)合增長率達(dá)30%,并獲得了摩爾線程、葛衛(wèi)東等產(chǎn)業(yè)與資本方的投資。
物理AI是讓AI走向現(xiàn)實(shí)世界的系統(tǒng)性工程,融合空間智能及世界模型。物理AI并非單一技術(shù)的突破,而是融合世界模型、物理仿真引擎與具身智能的系統(tǒng)性工程。數(shù)字孿生是物理AI目前最成熟的應(yīng)用?;诟弑U嫣摂M模型,制造業(yè)、電力等企業(yè)能夠在投產(chǎn)前完成產(chǎn)線優(yōu)化、工藝驗(yàn)證等,并在生產(chǎn)過程中實(shí)時(shí)模擬運(yùn)行狀態(tài),從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)都能大幅壓縮項(xiàng)目周期并降低試錯成本。

智能駕駛與具身智能是物理AI最具想象空間的兩大應(yīng)用。智能駕駛及具身智能目前主流方案包括端到端、VLA、世界模型。11月5日,小鵬汽車發(fā)布了“第二代VLA大模型、Robotaxi、全新一代IRON、匯天兩套飛行體系”等4項(xiàng)核心內(nèi)容,勾勒出物理AI未來出行的清晰圖景,并且這四項(xiàng)AI應(yīng)用已有明確的量產(chǎn)計(jì)劃。其第二代VLA大模型省略傳統(tǒng)"視覺-語言-動作"架構(gòu)中的語言轉(zhuǎn)譯環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)從視覺信號到動作指令的直接生成。一套模型,可同時(shí)應(yīng)用于汽車、Robotaxi、機(jī)器人、飛行汽車。
具身智能領(lǐng)域,英偉達(dá)不僅提供GR00T機(jī)器人基礎(chǔ)模型和IsaacSim仿真平臺,更通過Omniverse構(gòu)建了從模型訓(xùn)練、仿真測試到邊緣部署的全鏈路能力,形成了“芯片+模型+工具鏈”的閉環(huán)生態(tài)。谷歌則憑借其在Transformer架構(gòu)上的先發(fā)優(yōu)勢,通過RT系列模型在機(jī)器人操作領(lǐng)域持續(xù)突破,推動具身智能從專用型向通用型演進(jìn)。
申萬宏源證券研報(bào)認(rèn)為,投資角度,物理AI產(chǎn)業(yè)鏈已形成清晰的價(jià)值分布,各環(huán)節(jié)均有重要變化。產(chǎn)業(yè)鏈核心標(biāo)的包括:1)控制器:智微智能、天準(zhǔn)科技、德賽西威;2)數(shù)據(jù)供應(yīng):索辰科技、群核科技(擬上市)、思看科技、奧比中光-UW、凌云光;3)模型和算法:索辰科技;4)落地和應(yīng)用:亞信科技;5)整機(jī)廠商:小鵬汽車-W、極智嘉-W。

(文章來源:財(cái)聯(lián)社)
(原標(biāo)題:摩爾線程與“Physical AI第一股”展開合作,智能駕駛與具身智能是物理AI最具想象空間的兩大應(yīng)用)
(責(zé)任編輯:73)
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