上觀時評 | “萬馬奔騰”，才能跑得快、行得遠·新世說

　　馬年新春，字節(jié)視頻生成模型Seedance 2.0上線，憑借多模態(tài)參考系統(tǒng)與原生音視頻同步能力獲全球創(chuàng)作者追捧。這個假期，人們刷手機看到大量的視頻，可能就是用它生成的。

　　Seedance上線前后，國內(nèi)外AI大模型也都在推陳出新。國內(nèi)有阿里巴巴宣布開源新一代大模型千問3.5，智譜GLM-5、Minimax M2.5、月之暗面Kimi K2.5、階躍星辰Step 3.5 Flash先后上線新模型。海外廠商由OpenAI領(lǐng)銜發(fā)布GPT-5.3-Codex編程模型，并推出企業(yè)級AI Agent平臺；另一家巨頭Anthropic則在半個月內(nèi)接連發(fā)布旗艦模型Claude Opus 4.6，以及主攻智能體場景的Claude Sonnet 4.6。

　　一時間，AI大模型業(yè)界迎來又一輪盛況，可謂“萬馬奔騰”。

　　萬馬奔騰出自北宋劉一止的詩句“萬馬奔騰山作陣”，將群山比作奔騰馳騁的萬匹駿馬，蔚為壯觀，成為傳世名句，拿來形容今日人工智能發(fā)展之盛況，尤其貼切。

　　一方面，新模型、新應用一個接一個亮相，差異性、實用性越來越強，“出圈”“破圈”的越來越多。另一方面，人工智能是一個對“跨界”要求很高的行業(yè)：從上游看，高度依賴芯片、算法、算力、數(shù)據(jù)等；從下游看，要結(jié)合金融、醫(yī)療、制造、交通等各行各業(yè)的具體需求才能實現(xiàn)價值；橫向看，科學家們提出“AI for science”后又進一步提出“AI for maths”，而數(shù)學與科學的進步又能反過來推動AI發(fā)展。

　　可以說，人工智能的“萬馬奔騰”，不只是、也不能只靠大模型唱“獨臺戲”，而是需要一個完整的創(chuàng)新生態(tài)，萬馬爭馳。

　　這一點，上海參悟得早，布局也早——從模型算法創(chuàng)新到“AI三問”，從GPU“四小龍”到智元機器人，從先導產(chǎn)業(yè)母基金提供“耐心資本”，到鼓勵創(chuàng)新企業(yè)在真實場景下充分發(fā)展、積極試錯……上海正在不斷調(diào)整優(yōu)化場景、產(chǎn)業(yè)、制度、生態(tài)，以適應創(chuàng)新需要。

　　比起單點突破，上海選擇的這條路線無疑更難，但厚積形成的發(fā)展爆發(fā)力和可持續(xù)性也更強。這也是為什么上海能創(chuàng)下“一個月5家AI企業(yè)上市”的紀錄、能在競爭空前激烈的人工智能賽道占據(jù)相對領(lǐng)先的位置。

　　同樣的道理，其實不只適用于人工智能。對上海來說，發(fā)展任何一個創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，乃至培育任何一項城市功能，都需要構(gòu)建起系統(tǒng)全面、相互支撐聯(lián)動的格局，才能更好地激發(fā)“萬馬奔騰”的活力，才能跑得快、行得遠。

（文章來源：上觀新聞）

(原標題：上觀時評 | “萬馬奔騰”，才能跑得快、行得遠·新世說)

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