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年金基金絕對收益管理框架探討

2026年02月13日 13:49
來源: 上海證券報·中國證券網(wǎng)
編輯:東方財富網(wǎng)

  長周期考核下,年金基金加強了對絕對收益目標(biāo)的重視。本文立足年金基金投資管理,梳理絕對收益相關(guān)理論,包括負(fù)債驅(qū)動的投資框架、現(xiàn)代投資組合理論及風(fēng)險預(yù)算策略等。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建涵蓋理念建設(shè)、風(fēng)險管理、宏觀配置、微觀策略以及行為紀(jì)律等方面的絕對收益管理框架。并通過回測驗證該框架能夠幫助年金基金達(dá)成絕對收益目標(biāo)、改善風(fēng)險收益特征、提升年金基金穩(wěn)健性。

  關(guān)鍵詞:年金基金;絕對收益;風(fēng)險預(yù)算;資產(chǎn)配置

  一、引言

  近期人力資源社會保障部出臺年金基金長周期考核相關(guān)指導(dǎo)意見,年金基金未來將以中長期業(yè)績基準(zhǔn)(目標(biāo))為考核依據(jù)。預(yù)計年金基金將納入更多對中長期絕對收益目標(biāo)達(dá)成情況的考量。

  現(xiàn)有絕對收益研究和實踐多側(cè)重于對某一特定策略的探討,如市場中性策略、套利策略、事件驅(qū)動策略等,而缺乏一個綜合性、系統(tǒng)性的框架。本文的創(chuàng)新之處或在于立足年金基金,將絕對收益的達(dá)成視為一項系統(tǒng)工程,構(gòu)建涵蓋理念建設(shè)、風(fēng)險管理、宏觀配置、微觀策略以及行為紀(jì)律等維度的絕對收益管理框架。并通過策略回測,驗證該框架能夠幫助年金基金達(dá)成絕對收益目標(biāo)、改善風(fēng)險收益特征、提升年金基金穩(wěn)健性。為年金基金投資管理提供可供參考的實踐路徑。

  二、實現(xiàn)絕對收益的理論基礎(chǔ)

  絕對收益投資理念的形成受到負(fù)債驅(qū)動投資框架、現(xiàn)代投資組合理論和風(fēng)險預(yù)算策略的深刻影響。

  負(fù)債驅(qū)動的投資框架強調(diào)負(fù)債端風(fēng)險收益偏好對投資管理目標(biāo)、風(fēng)險、配置的決定性作用。我國年金基金仍處于發(fā)展的初級階段,在追求長期穩(wěn)健增值的同時,其效用函數(shù)呈現(xiàn)出較高的下行風(fēng)險厭惡特征。因此,在投資管理中需要兼顧回撤及波動控制,確保收益可持續(xù)。

  1952年,馬科維茨提出現(xiàn)代投資組合理論(MPT),以均值-方差分析為框架,系統(tǒng)揭示了資產(chǎn)間協(xié)方差結(jié)構(gòu)在風(fēng)險分散中的關(guān)鍵作用,奠定了分散化投資的理論基礎(chǔ)。該理論表明,通過多元化資產(chǎn)配置可以有效降低非系統(tǒng)性風(fēng)險。此后,隨著資本資產(chǎn)定價模型等理論的發(fā)展,風(fēng)險被進一步分解為系統(tǒng)性與非系統(tǒng)性部分。絕對收益投資理念強調(diào)通過主動管理、結(jié)合對沖工具,將系統(tǒng)性風(fēng)險也納入管理范疇,力求構(gòu)建一個與市場基準(zhǔn)相關(guān)性較低、收益更加穩(wěn)健的投資組合。

  2005年,橋水基金提出風(fēng)險平價策略,而后在此基礎(chǔ)上發(fā)展出風(fēng)險預(yù)算策略,對傳統(tǒng)資產(chǎn)配置模式提出新思路。這一方法強調(diào)將各類資產(chǎn)的風(fēng)險貢獻結(jié)合宏觀經(jīng)濟環(huán)境進行分配,以實現(xiàn)穿越經(jīng)濟周期的穩(wěn)健增長。該思想與年金基金的絕對收益目標(biāo)高度契合,構(gòu)成了系統(tǒng)框架中動態(tài)風(fēng)險配置的重要組成部分。

  現(xiàn)有理論為構(gòu)建絕對收益管理框架提供了豐富的理論和工具。負(fù)債驅(qū)動的投資框架指導(dǎo)年金基金絕對收益目標(biāo)的設(shè)定、均值-方差理論為分散化的微觀策略提供理論支撐、動態(tài)風(fēng)險預(yù)算成為連接戰(zhàn)略決策與戰(zhàn)術(shù)操作的橋梁。

  三、國內(nèi)年金基金投資實現(xiàn)絕對收益的管理框架

  年金基金絕對收益目標(biāo)達(dá)成需構(gòu)建一套綜合性、系統(tǒng)性的框架。本文認(rèn)為該框架應(yīng)包括重塑長期投資理念、建立全過程風(fēng)險監(jiān)控體系、強化前瞻性風(fēng)險預(yù)算管理、構(gòu)建多資產(chǎn)多策略投資組合、堅持紀(jì)律性再平衡等五個維度,各維度之間相互協(xié)同、共同為年金基金達(dá)成穩(wěn)健的絕對收益提供支撐。

 ?。ㄒ唬┲厮荛L期投資理念,發(fā)揮投決會主導(dǎo)作用

  年金基金長期投資理念是以年金基金的長期風(fēng)險收益偏好為基礎(chǔ),以獲取穩(wěn)健跨周期回報為目標(biāo),在資產(chǎn)配置、策略調(diào)整和標(biāo)的選擇上堅持中長期視角,將決策重心由短期行情轉(zhuǎn)向長期結(jié)構(gòu)與基本面的投資觀。這一理念的建立,有助于引導(dǎo)年金基金投資管理回歸本源,減少順周期操作和短期策略漂移,提升組合在長期維度上的穩(wěn)健性和可持續(xù)性。

  年金基金投資管理機構(gòu)應(yīng)摒棄對短期相對排名的過度關(guān)注,強化投資決策委員會在長期投研文化建設(shè)中的主導(dǎo)作用。明確投決會在資產(chǎn)配置、重大策略調(diào)整和風(fēng)險邊界設(shè)定中的核心職責(zé),引導(dǎo)投資研究與策略執(zhí)行堅持長期性、穩(wěn)健性、整體性和紀(jì)律性,鼓勵基于深度研究和價值發(fā)現(xiàn)的投研行為。

 ?。ǘ┙⑷^程風(fēng)險監(jiān)控體系,加強尾部風(fēng)險管理

  為達(dá)成長期絕對收益目標(biāo),需要建立貫穿投資全過程的風(fēng)險管理機制。首先,投資決策委員會建立多層次的風(fēng)險管理框架。有效識別市場風(fēng)險、集中度風(fēng)險、選股風(fēng)險、模型風(fēng)險等,采取差異化管理舉措,強化對尾部風(fēng)險的管理。其次,重視流動性風(fēng)險管理。將資產(chǎn)流動性作為重要考量,確保資產(chǎn)在市場極端情況下仍具有足夠的交易靈活性,防范因流動性枯竭引發(fā)的連鎖反應(yīng)。第三,加強投資、研究等部門的協(xié)同。發(fā)揮平臺整體的價值挖掘優(yōu)勢,提升風(fēng)險定價水平,有效管理估值風(fēng)險、信用風(fēng)險。第四,做好合規(guī)風(fēng)控建設(shè),完善制度流程與授權(quán)機制。結(jié)合投資經(jīng)理風(fēng)格進行差異化管理,確保組合運行在可控風(fēng)險邊界內(nèi),避免凈值劇烈波動對長期復(fù)利效應(yīng)的負(fù)面影響。

  投資管理機構(gòu)應(yīng)豐富下行風(fēng)險、尾部風(fēng)險管理工具箱。靈活使用下行標(biāo)準(zhǔn)差、VaR、CVaR、壓力測試損失等風(fēng)控指標(biāo),結(jié)合量化對沖技術(shù),動態(tài)運用衍生品工具對無法通過分散化消除的系統(tǒng)性風(fēng)險進行主動管理。

 ?。ㄈ娀罢靶燥L(fēng)險預(yù)算管理,動態(tài)協(xié)同戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)配置

  風(fēng)險預(yù)算是連接戰(zhàn)略決策與戰(zhàn)術(shù)操作的橋梁。通過動態(tài)調(diào)整主動管理與基準(zhǔn)的偏離程度,確定可承擔(dān)的風(fēng)險敞口及風(fēng)險分配方式,為主動管理提供前瞻指引和成功標(biāo)準(zhǔn),制定年金基金長期運行的導(dǎo)航圖。

  長周期考核背景下,中長期業(yè)績基準(zhǔn)(目標(biāo))是引導(dǎo)年金基金資產(chǎn)配置的重要參考,風(fēng)險預(yù)算的制定與分配是實現(xiàn)動態(tài)過程管理的核心環(huán)節(jié)。年金基金投資管理機構(gòu)在期初設(shè)定考核周期內(nèi)的最大可接受損失、不虧損概率及主動管理的偏離程度。隨后,結(jié)合對長期經(jīng)濟周期、短期經(jīng)濟運行的研判,將這一總風(fēng)險預(yù)算分配給具體組合的大類資產(chǎn)及策略。風(fēng)險預(yù)算機制使得風(fēng)險不再僅是投資過程中需要規(guī)避的對象,更是收益的來源及需要進行配置的稀缺資源。

 ?。ㄋ模?gòu)建多資產(chǎn)多策略組合,關(guān)注啞鈴策略應(yīng)用

  我國年金基金可配置的大類資產(chǎn)類別相對有限。為應(yīng)對這一現(xiàn)實情況,各投資管理機構(gòu)需要結(jié)合自身優(yōu)勢,對大類資產(chǎn)及策略進行精細(xì)化分類,豐富投資策略工具箱。以市場中常見的策略工具舉例,固收類資產(chǎn)的轉(zhuǎn)債策略,權(quán)益類資產(chǎn)的市場中性策略、指數(shù)增強策略均是年金基金重要的收益增強補充策略。

  本文認(rèn)為,在科學(xué)運用上述策略的同時,注重對低相關(guān)性或負(fù)相關(guān)性資產(chǎn)及子策略配置的啞鈴策略,是提升組合有效邊界,改善風(fēng)險收益特征,實現(xiàn)穩(wěn)健絕對收益的有效方法。一方面,通過跟蹤各類因子表現(xiàn)發(fā)現(xiàn),紅利、質(zhì)量類資產(chǎn)在長期投資中具有穩(wěn)定的超額貢獻。另一方面,適度配置與之相關(guān)性較低的成長類資產(chǎn)能夠顯著改善組合的風(fēng)險收益特征。

 ?。ㄎ澹﹫猿旨o(jì)律性再平衡,夯實長期復(fù)利基礎(chǔ)

  紀(jì)律性再平衡通過定期將大類資產(chǎn)的占比回歸至預(yù)設(shè)水平或預(yù)設(shè)偏離范圍內(nèi),是利用資產(chǎn)均值回歸客觀規(guī)律獲取長期復(fù)利收益的有效手段。紀(jì)律性再平衡能夠避免市場上漲時風(fēng)險被動抬升、下跌時倉位被動收縮的慣性表現(xiàn),穩(wěn)定組合波動和回撤,把“高位兌現(xiàn)、低位補倉”制度化為可重復(fù)的投資管理動作,減少情緒帶來的決策偏差,降低波動對長期收益的侵蝕,提升復(fù)利的穩(wěn)健性。

  四、絕對收益管理框架的回測分析

  本文將通過回測分析,驗證在長周期背景下應(yīng)用啞鈴策略及再平衡機制能夠提升年金基金絕對收益目標(biāo)的達(dá)成概率、改善組合風(fēng)險收益特征。

 ?。ㄒ唬┻x取中證紅利全收益指數(shù)代表紅利、質(zhì)量類資產(chǎn)

  中證紅利全收益指數(shù)體現(xiàn)紅利與質(zhì)量因子的復(fù)合特征,結(jié)合較穩(wěn)健的結(jié)構(gòu)特點,更適合長期資產(chǎn)配置。該指數(shù)以持續(xù)分紅為核心篩選標(biāo)準(zhǔn),能夠較好代表紅利類資產(chǎn);在中國融資與監(jiān)管環(huán)境下,持續(xù)分紅對盈利質(zhì)量和現(xiàn)金流穩(wěn)定性形成隱含約束。對比其他常見紅利指數(shù)(見表1),中證紅利指數(shù)ROE與自由現(xiàn)金流水平穩(wěn)健,股息率處于第一梯隊,成分股數(shù)量充足、偏大盤,估值具備一定安全邊際,行業(yè)分布相對均衡。

  表1:常見紅利指數(shù)統(tǒng)計指標(biāo)

中證紅利上證紅利深證紅利中證央企紅利中證紅利質(zhì)量上證紅利質(zhì)量
股息率5.04% 5.08% 3.81% 4.44% 3.89% 3.92%
平均自由現(xiàn)金流(億元)43.20 41.15 62.14 144.14 40.00 63.65
凈資產(chǎn)收益率-TTM9.52% 9.43% 14.63% 9.71% 18.15% 15.21%
平均總市值(億元)1,917.03 2,762.52 1,086.88 4,197.40 1,108.78 1,551.34
平均自由流通市值(億元)396.99 468.16 519.40 608.11 450.07 508.56
PE-TTM7.61 7.30 14.35 8.65 13.98 12.77
PB-LF0.78 0.75 2.12 0.90 2.46 1.88
成分股數(shù)量100 50 40 50 50 50
金融地產(chǎn)25.90% 30.46% 6.89% 29.92% 17.12% 21.53%
周期53.59% 54.50% 19.04% 58.86% 23.81% 38.05%
消費10.31% 10.11% 43.78% 1.78% 28.09% 16.57%
生物醫(yī)藥1.69% 0.00% 7.36% 0.00% 8.03% 4.08%
先進制造3.96% 0.00% 6.92% 5.71% 10.19% 16.65%
科技4.56% 4.94% 16.01% 3.73% 12.77% 3.12%

  注:因上證紅利質(zhì)量指數(shù)發(fā)布日期為2025年1月24日,故該指數(shù)取值日期為2025年1月末,其他指數(shù)取值日期為2024年12月末

  (二)選取創(chuàng)業(yè)板全收益指數(shù)代表成長類資產(chǎn)

  作為啞鈴策略的另一端,本文選取創(chuàng)業(yè)板全收益指數(shù)作為成長類資產(chǎn)的代表。該指數(shù)具備典型的高成長、高彈性特征,編制規(guī)則在保留成長屬性的同時適度約束經(jīng)營穩(wěn)健性、流動性及ESG水平。從指數(shù)統(tǒng)計指標(biāo)看(見表2),創(chuàng)業(yè)板指在成長、盈利、估值、市值結(jié)構(gòu)和行業(yè)分布之間取得較好平衡,較其他常見成長指數(shù)更具穩(wěn)定的成長性和配置價值。此外,創(chuàng)業(yè)板全收益指數(shù)與中證紅利全收益指數(shù)相關(guān)性較低,有望在不同宏觀環(huán)境下改善組合的風(fēng)險收益特征。

  表2:常見成長指數(shù)統(tǒng)計指標(biāo)

創(chuàng)業(yè)板指科創(chuàng)50科創(chuàng)100雙創(chuàng)1001000成長
三年營收增速13.57% 17.84% 22.00% 19.37% 28.69%
三年凈利潤增速-11.22% -31.74% -23.67% -23.48% -6.65%
三年毛利潤增速8.57% 6.19% 16.82% 10.55% 25.04%
凈資產(chǎn)收益率-TTM12.48% 4.34% 1.92% 10.39% 9.79%
平均總市值(億元)584.39 694.30 180.50 875.06 129.72
平均自由流通市值(億元)323.52 264.66 70.42 402.21 64.06
PE-TTM33.26 85.20 218.58 46.01 34.55
PB-LF4.05 4.65 3.86 4.78 3.00
成分股數(shù)量100 50 100 100 200
金融地產(chǎn)9.72% 0.00% 0.00% 1.01% 0.61%
周期4.54% 0.94% 0.65% 3.03% 20.55%
消費2.87% 3.00% 0.00% 3.03% 5.05%
生物醫(yī)藥13.71% 8.56% 21.81% 12.12% 9.83%
先進制造39.91% 15.47% 26.91% 26.26% 29.90%
科技29.26% 72.02% 50.63% 54.55% 34.06%

  注:數(shù)據(jù)取值日期為2024年12月末

  表3:創(chuàng)業(yè)板全收益指數(shù)與中證紅利全收益指數(shù)相關(guān)性較低

滬深300全收益中證紅利全收益創(chuàng)業(yè)板全收益
滬深300全收益1.00 0.90 0.74
中證紅利全收益1.00 0.64
創(chuàng)業(yè)板全收益1.00

  注:相關(guān)系數(shù)根據(jù)2012年1月4日至2024年12月31日每個交易日收益率測算

  圖1:在不同利率環(huán)境下,創(chuàng)業(yè)板全收益指數(shù)與中證紅利全收益指數(shù)相關(guān)性較低

  注:為便于比較期間走勢,對創(chuàng)業(yè)板全收益指數(shù)與中證紅利全收益指數(shù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理

 ?。ㄈ┗販y分析表明絕對收益框架有效

  為驗證上述絕對收益管理框架的有效性,本文以股債20/80組合構(gòu)建年金基金基礎(chǔ)配置組合,20%采用滬深300全收益指數(shù),80%采用中債-企業(yè)債AAA財富(1-3年)指數(shù)。之后,依次將部分權(quán)益資產(chǎn)替換為紅利、創(chuàng)業(yè)板資產(chǎn),還結(jié)合定期再平衡機制,回測2012年1月1日至2025年11月30日期間不同組合的凈值表現(xiàn)。

  基礎(chǔ)配置組合一,組合配置80%中債-企業(yè)債AAA財富(1-3年)指數(shù),20%滬深300全收益指數(shù)。該組合期間累計收益率96.34%,使用日度收益率計算的年化平均收益率5.18%,年化波動率5.39%,夏普比率0.64。

  加入紅利資產(chǎn)配置的組合二,組合配置80%中債-企業(yè)債AAA財富(1-3年)指數(shù),15%滬深300全收益指數(shù),5%中證紅利全收益指數(shù)。相較組合一權(quán)益資產(chǎn)中增加紅利資產(chǎn)配置,該組合期間累計收益率103.86%,年化平均收益率5.46%,年化波動率5.41%,夏普比率0.69。相較基礎(chǔ)配置組合一,組合二的虧損概率降低,達(dá)成各絕對收益目標(biāo)的概率提升,且風(fēng)險收益特征得到改善。

  加入創(chuàng)業(yè)板配置的組合三,組合配置80%中債-企業(yè)債AAA財富(1-3年)指數(shù),10%滬深300全收益指數(shù),5%中證紅利全收益指數(shù),5%創(chuàng)業(yè)板全收益指數(shù)。該組合期間累計收益率116.19%,年化平均收益率5.90%,年化波動率5.38%,夏普比率0.77??梢钥吹剑尤雱?chuàng)業(yè)板資產(chǎn)后,相較組合一、組合二,組合三的虧損概率、各絕對收益目標(biāo)的達(dá)成概率及風(fēng)險收益特征進一步改善。

  組合四在組合三的基礎(chǔ)上加入定期再平衡機制。每個季度初對組合的資產(chǎn)配置進行再平衡,使各大類資產(chǎn)的持倉比例回到預(yù)設(shè)水平,即,80%中債-企業(yè)債AAA財富(1-3年)指數(shù),10%滬深300全收益指數(shù),5%中證紅利全收益指數(shù),5%創(chuàng)業(yè)板全收益指數(shù)。該組合期間累計收益率118.43%,年化平均收益率5.93%,年化波動率4.41%,夏普比率0.95。組合四的表現(xiàn)更加符合年金基金絕對收益目標(biāo)要求。虧損概率降至10%以下,達(dá)成4%至6%收益目標(biāo)的概率提升。獲得7%以上收益率的概率雖然小幅降低,但仍保留40%以上的概率貢獻向上彈性。

  為防止組合波動過大并要求權(quán)益資產(chǎn)配置符合年金基金的投資政策要求,設(shè)置上述組合在回測期間權(quán)益資產(chǎn)合計不高于組合資產(chǎn)凈值的40%,紅利和創(chuàng)業(yè)板資產(chǎn)占比均不高于組合資產(chǎn)凈值的10%。

  表4:四個組合的風(fēng)險收益特征及收益率分布情況

基礎(chǔ)配置(滬深300)組合二(滬深300+紅利)組合三(滬深300+紅利+創(chuàng)業(yè)板)組合四(再平衡)
累計收益率96.34%103.86%116.19%118.43%
夏普比率0.640.690.770.95
平均收益率5.18%5.46%5.90%5.93%
波動率5.39%5.41%5.38%4.41%
虧損概率16.84%15.65%13.66%8.95%
實現(xiàn)1%的概率78.09%79.51%81.86%86.81%
實現(xiàn)2%的概率72.23%73.88%76.55%81.34%
實現(xiàn)3%的概率65.70%67.54%70.49%74.66%
實現(xiàn)4%的概率58.66%60.65%63.79%66.90%
實現(xiàn)5%的概率51.34%53.40%56.63%58.33%
實現(xiàn)6%的概率43.96%46.04%49.25%49.35%
實現(xiàn)7%的概率36.79%38.82%41.90%40.40%

  注:夏普比率計算中使用的無風(fēng)險收益率取1.75%

  圖2:2012年至2025年11月四個組合的凈值走勢圖

  圖3:四個組合收益率的概率分布圖

  從以上圖表中看出,一是在股債20/80年金基金大類資產(chǎn)基礎(chǔ)配置上,逐步加入紅利、創(chuàng)業(yè)板資產(chǎn)、引入再平衡機制的過程中,組合的凈值曲線得到了持續(xù)的優(yōu)化。組合的平均收益率抬升、波動率總體下降、虧損概率降低、絕對收益目標(biāo)的實現(xiàn)概率得到提升。其次,定期再平衡機制對組合凈值曲線形態(tài)的改善明顯,其中的原因在于紀(jì)律性再平衡機制在不依賴判斷的前提下,系統(tǒng)性地通過賣出漲多的資產(chǎn)、買入跌多的資產(chǎn),將市場波動轉(zhuǎn)化為收益。

  綜上分析可以看出,本文構(gòu)建的絕對收益管理框架有助于年金基金達(dá)成絕對收益目標(biāo)、改善風(fēng)險收益特征、提升年金基金穩(wěn)健性。

  五、結(jié)論

  長周期考核背景下,達(dá)成絕對收益目標(biāo)的重要性日益凸顯。本文將年金基金絕對收益的實現(xiàn)視作一項系統(tǒng)工程,在負(fù)債驅(qū)動投資、分散化投資組合管理及動態(tài)風(fēng)險預(yù)算等理論支撐下,提出多層次的絕對收益管理框架。通過回測表明,該框架能夠有效提高年金基金達(dá)成絕對收益目標(biāo)的概率,改善組合的長期風(fēng)險收益特征,提升年金基金穩(wěn)健性。

  未來,隨著資本市場高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)推進,數(shù)字經(jīng)濟帶來投資工具和管理手段不斷創(chuàng)新,該系統(tǒng)框架將進一步優(yōu)化,為年金基金提供更科學(xué)的管理建議,提升絕對收益的獲取能力。

(文章來源:上海證券報·中國證券網(wǎng))

(原標(biāo)題:年金基金絕對收益管理框架探討)

(責(zé)任編輯:6)

 
 
 
 

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