資本涌入、合作爆發(fā)，AI制藥邁入加速發(fā)展期｜記“醫(yī)”2025

　　21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者閆碩

　　在全球醫(yī)藥研發(fā)成本高企、成功率低迷的背景下，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)范式，成為全球科技與醫(yī)藥領(lǐng)域交叉創(chuàng)新的核心賽道。

　　回望2025年，AI制藥正從概念驗(yàn)證邁入價(jià)值兌現(xiàn)初期，成為全球產(chǎn)業(yè)資本、政策制定者與科研機(jī)構(gòu)共同聚焦的戰(zhàn)略高地。過去一年，AI制藥領(lǐng)域投融資活躍、BD（商務(wù)拓展）合作密集、企業(yè)布局多元，政策與產(chǎn)業(yè)共振，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入規(guī)?；l(fā)展的“快車道”。

　　北京中關(guān)村學(xué)院首席科學(xué)家劉海廣向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，傳統(tǒng)藥物研發(fā)常被認(rèn)為是串行推進(jìn)的過程，但借助AI制藥相關(guān)平臺(tái)，有望改寫這一固有模式。目前，在AI制藥乃至整個(gè)AI for science（人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究）領(lǐng)域，不僅需要模型層面的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，更需要解決數(shù)據(jù)方面的難題，要推動(dòng)“數(shù)據(jù)資本化”。

　　而隨著模型創(chuàng)新與數(shù)據(jù)治理的逐步突破，行業(yè)也將迎來關(guān)鍵的發(fā)展拐點(diǎn)，市場(chǎng)對(duì)行業(yè)里程碑與核心參與者的關(guān)注也日益升溫。

　　國(guó)金證券分析師趙海春認(rèn)為，從AI藥企的角度，隨著AI制藥行業(yè)奇點(diǎn)來臨，首個(gè)重要時(shí)點(diǎn)，必然是人類首個(gè)AI驅(qū)動(dòng)研發(fā)藥物的獲批上市。同時(shí)，因?yàn)锳I制藥本身是科技跨界的嶄新賽道，未來的首個(gè)破局者，即可能是AI藥企，也可能是傳統(tǒng)仿創(chuàng)龍頭在AI領(lǐng)域前瞻深耕者，還可能是非藥領(lǐng)域的新進(jìn)科技公司。

　　藥物開發(fā)是一項(xiàng)復(fù)雜且耗時(shí)的工作，傳統(tǒng)上依賴于藥物開發(fā)者的經(jīng)驗(yàn)和反復(fù)試驗(yàn)。AI技術(shù)的出現(xiàn)，尤其是新興的大型語(yǔ)言模型和生成式人工智能，有望重新定義這一范式。

　　GHDDI數(shù)據(jù)科學(xué)部負(fù)責(zé)人郭晉疆向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者介紹，一款新藥的誕生往往需要數(shù)十年研發(fā)周期、數(shù)十億元資金投入，且成功率極低。核心原因在于，藥物研發(fā)如同在巨大迷宮中尋找唯一正確路徑，一款合格的候選藥物需同時(shí)滿足多重關(guān)鍵條件，包括具備療效、安全性達(dá)標(biāo)、易于合成等，任何一項(xiàng)指標(biāo)不達(dá)標(biāo)，便意味著研發(fā)功虧一簣。

　　近年來，AI技術(shù)的突破為打破這一困局提供了新可能。不過，早期AI賦能模式仍存在局限，多是研發(fā)人員借助計(jì)算機(jī)在已知化合物庫(kù)中進(jìn)行“大海撈針”式篩選，尋找具有潛在生物活性的分子，再通過合成或采購(gòu)后開展實(shí)驗(yàn)。這種模式不僅效率低下、有效分子命中率低，還面臨專利風(fēng)險(xiǎn)。

　　郭晉疆指出，融合生成式人工智能技術(shù)與多模態(tài)大模型技術(shù)的新型AI實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵突破，它能針對(duì)不同疾病，精準(zhǔn)生成具有潛在生物活性的藥物分子。其分子結(jié)構(gòu)的新穎性能幫助科研工作者更快速設(shè)計(jì)出兼顧療效、安全性與可合成性的潛在候選藥物，為藥物研發(fā)開辟了全新路徑。

　　在技術(shù)突破的推動(dòng)下，全球AI制藥行業(yè)正呈現(xiàn)多點(diǎn)開花的發(fā)展態(tài)勢(shì)。摩熵投融資數(shù)據(jù)顯示，截至12月24日，全球AI制藥公司超350家。其中我國(guó)至少有101家，大部分處于初創(chuàng)期與萌芽期，處于成長(zhǎng)期與成熟期的有10余家，包括晶泰科技、英矽智能、太美醫(yī)療、康韻生物等。治療領(lǐng)域則覆蓋腫瘤、感染、免疫調(diào)節(jié)、皮膚病、胃腸道系統(tǒng)、眼科等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。

　　產(chǎn)業(yè)熱度的攀升，也帶動(dòng)了資本市場(chǎng)的持續(xù)關(guān)注。摩熵投融資數(shù)據(jù)顯示，今年以來，全球AI制藥相關(guān)投融資事件近80起。其中我國(guó)至少有31起，紅杉中國(guó)參與投資4起，另外芯能創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、中金資本、BV百度風(fēng)投等多家機(jī)構(gòu)同樣表現(xiàn)活躍，參與投資2起。

　　從時(shí)間維度看，近三年我國(guó)AI制藥投融資呈持續(xù)上漲趨勢(shì)，從2023年的19起增至2024年的25起，今年進(jìn)一步上升至31起，這一規(guī)模已與2021年的32起、2022年的33起相當(dāng)，彰顯了資本對(duì)這一賽道的長(zhǎng)期看好。

　　其中，英矽智能的最新融資動(dòng)態(tài)引發(fā)業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。該公司于今年6月披露了E輪融資，融資規(guī)模達(dá)1.23億美元，投資方包括浦東創(chuàng)投、華平投資、浦東資本、奧博資本、Lilly Ventures等多家機(jī)構(gòu)。這也是生物醫(yī)藥企業(yè)股權(quán)投資“浦港聯(lián)合領(lǐng)投”的首單案例。

　　隨著技術(shù)與資本的雙重加持，AI制藥有望加速創(chuàng)新藥物問世，為全球患者帶來新的治療希望。

　　近年來，尤其是今年以來，我國(guó)AI制藥平臺(tái)不斷上線。據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者初步統(tǒng)計(jì)，僅12月，就有AI孔明、Proteincraft兩大平臺(tái)上線，另有Pharma.AI等多個(gè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)更新。

　　其中，全球健康藥物研發(fā)中心（GHDDI）的“AI孔明”，構(gòu)建了覆蓋靶點(diǎn)結(jié)構(gòu)分析、分子生成、活性預(yù)測(cè)、成藥性評(píng)估與多目標(biāo)優(yōu)化的一體化研發(fā)體系。這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)秉持普惠與可及性原則，聚焦應(yīng)對(duì)瘧疾、結(jié)核病以及病毒等全球健康疾病挑戰(zhàn)的開放式AI制藥平臺(tái)。粒影生物的Proteincraft可針對(duì)合成生物學(xué)、生物醫(yī)藥、綠色農(nóng)業(yè)等多領(lǐng)域提供模塊化解決方案。

　　平臺(tái)的密集落地與迭代，正推動(dòng)AI制藥從技術(shù)探索走向臨床驗(yàn)證。10月，劑泰科技自研的人工智能驅(qū)動(dòng)小分子制劑優(yōu)化平臺(tái)AiTEM候選藥物MTS-004達(dá)到III期臨床研究主要終點(diǎn)，成為國(guó)內(nèi)首款完成III期臨床的AI賦能制劑新藥。該藥物也是中國(guó)首款且目前唯一一款完成III期臨床試驗(yàn)的PBA（Pseudobulbar Affect假性延髓情緒失控）藥物。

　　臨床端的實(shí)質(zhì)性突破，也印證了行業(yè)對(duì)AI制藥的戰(zhàn)略重視。今年7月，風(fēng)投公司Define Venture發(fā)布了制藥巨頭高管對(duì)AI觀點(diǎn)的調(diào)研報(bào)告。這份基于對(duì)40多位制藥和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的采訪和調(diào)查顯示，AI已從孤立的試點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)橐豁?xiàng)戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)，在成本上升、利潤(rùn)率收緊和法規(guī)不斷變化的情況下，其緊迫性日益增強(qiáng)。

　　根據(jù)報(bào)告，制藥行業(yè)思維模式發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。歷來傾向自主研發(fā)AI工具的制藥業(yè)，目前只有30%的公司打算繼續(xù)沿用該模式，另有40%的公司傾向于混合戰(zhàn)略，還有30%的公司優(yōu)先考慮外部解決方案。

　　這種開放合作的趨勢(shì)，近年來正持續(xù)發(fā)酵。根據(jù)智藥局?jǐn)?shù)據(jù)，2023年MNC（跨國(guó)公司）在AI+藥物研發(fā)領(lǐng)域達(dá)成超30項(xiàng)合作，已披露的總價(jià)值約100億美元；根據(jù)創(chuàng)藥網(wǎng)數(shù)據(jù)，2024年有至少23起大型藥企與AI相關(guān)公司建立的合作或收購(gòu)交易。目前，全球十大制藥巨頭均已布局AI。

　　另外，據(jù)國(guó)金證券統(tǒng)計(jì)，截至2025年11月21日，今年全球AI制藥BD交易已達(dá)12項(xiàng)。

　　其中，6月，阿斯利康與石藥集團(tuán)就AI引擎雙輪驅(qū)動(dòng)的高效藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)訂立戰(zhàn)略研發(fā)合作，合同總金額53.3億美元，成為行業(yè)焦點(diǎn)；晶泰科技以總規(guī)模58.9億美元的AI藥物發(fā)現(xiàn)合作訂單，刷新行業(yè)年度紀(jì)錄，成為全球極少數(shù)在AI大分子生物藥與AI小分子藥領(lǐng)域均獲國(guó)際藥企高額合作的企業(yè)。

　　萬(wàn)聯(lián)證券指出，企業(yè)合作共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)有利于推動(dòng)AI制藥從“概念”走向“現(xiàn)金流”?！凹夹g(shù)升級(jí)+成本優(yōu)勢(shì)+資本壓力”推動(dòng)國(guó)產(chǎn)新藥成跨國(guó)藥企研發(fā)“加速器”，海外授權(quán)縮短生物技術(shù)公司資金回籠周期，有利于推動(dòng)管線進(jìn)度，海外授權(quán)亦是跨國(guó)企業(yè)對(duì)國(guó)產(chǎn)創(chuàng)新藥技術(shù)的背書。

　　根據(jù)《Nature》雜志2025年3月的報(bào)道，用于預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的革命性諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)工具AlphaFold，正面臨藥物數(shù)據(jù)短缺的問題。

　　趙海春認(rèn)為，數(shù)據(jù)是AI制藥研發(fā)的基礎(chǔ)資源，而AI在科學(xué)研究中面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，就在于能否獲取充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)以開發(fā)有效模型。盡管公共數(shù)據(jù)豐富，但最有價(jià)值的知識(shí)往往仍隱藏在企業(yè)機(jī)密的數(shù)據(jù)孤島中。即便各行各業(yè)越來越愿意分享非競(jìng)爭(zhēng)性見解，但這種合作往往受到底層數(shù)據(jù)機(jī)密性的制約。

　　“制藥領(lǐng)域看似化合物種類繁多，但真正有明確標(biāo)注、可信度高的數(shù)據(jù)有限。”劉海廣向記者表示，大量數(shù)據(jù)沉淀在制藥企業(yè)內(nèi)部，受商業(yè)保密等因素限制限難以充分流通，這在一定程度上制約了AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的功能發(fā)揮。

　　他表示，科學(xué)智能化是必然趨勢(shì)，更是全人類的共同事業(yè)。期待科研工作者攜手合作，將分散的知識(shí)與數(shù)據(jù)整合起來，形成“滾雪球”效應(yīng)。唯有雪球越滾越大，才能避免相關(guān)研究半途而廢。

　　針對(duì)數(shù)據(jù)流通難題，劉海廣提出“數(shù)據(jù)資本化”的解決思路。他認(rèn)為，可以建立完善的安全保障機(jī)制與合理定價(jià)體系，當(dāng)數(shù)據(jù)共享產(chǎn)生的價(jià)值高于企業(yè)獨(dú)自利用的收益時(shí)，數(shù)據(jù)自然會(huì)實(shí)現(xiàn)高效流通。這一機(jī)制的構(gòu)建，既需要政府引導(dǎo)、公益機(jī)構(gòu)參與，也需完善配套監(jiān)管框架以保障數(shù)據(jù)流通的合規(guī)性與安全性，同時(shí)為企業(yè)預(yù)留創(chuàng)新空間。

　　需要指出的是，即便實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的共享，后續(xù)的數(shù)據(jù)處理以及復(fù)雜模型的運(yùn)行，都離不開強(qiáng)大的算力保障，這也是AI制藥平臺(tái)開發(fā)過程中不可忽視的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

　　劉海廣表示，當(dāng)前算力發(fā)展已迎來新變革，大模型的快速發(fā)展正推動(dòng)通用人工智能加速前進(jìn)，算力效率較以往大幅提升。回溯過往，在算力與算法均存在短板的階段，算力不足確實(shí)曾是阻礙生命科學(xué)領(lǐng)域AI應(yīng)用發(fā)展的重要因素。

　　目前，亞馬遜、谷歌、微軟、阿里等全球科技巨頭，均能為藥企提供充足的云端算力支持。趙海春認(rèn)為，AI制藥三要素中的數(shù)據(jù)與算力，目前并不構(gòu)成相關(guān)藥企的太大掣肘，模型才是制勝關(guān)鍵。研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)與模型構(gòu)建正反饋飛輪，將成就目前領(lǐng)先企業(yè)的護(hù)城河。

　　總而言之，隨著模型性能的持續(xù)提升、數(shù)據(jù)治理體系的不斷完善以及監(jiān)管框架的日益清晰，AI制藥將成為衡量國(guó)家醫(yī)藥創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力的核心賽道之一，推動(dòng)全球醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全新的創(chuàng)新周期。

（文章來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道）

(原標(biāo)題：資本涌入、合作爆發(fā)，AI制藥邁入加速發(fā)展期｜記“醫(yī)”2025)

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