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尋找領軍企業(yè) 在科技賽道“悶頭深耕”——訪泰信基金董季周
董季周的投資框架,核心在于“自下而上選個股”,但具體挑選時他不僅要選優(yōu),對“領軍企業(yè)”的定義也比市場普遍認知更加嚴格。
“不是二級市場的‘一線公司’就行,得在產業(yè)里最領先、細分領域第一,且能從國內走向全球的公司?!彼忉尩?,比如AI應用公司,在激烈的市場競爭中,能先做到國內領先,說明它的競爭力夠強,未來向上的概率大。而且,不僅要看它現在的技術壁壘情況,還要計算國際化后的市值空間。
而在組合構建上,他的風格很“鮮明”——高個股集中度?!皳駮r不是我的強項,所以我不做短期倉位判斷,但會通過動態(tài)調整風險收益比控制回撤。這兩年科創(chuàng)板優(yōu)質公司多了,我們備選池里科創(chuàng)板的比重也在提升,但我不會刻意押注某個板塊?!倍局苷f。
下午三點的陸家嘴,陽光透過寫字樓玻璃幕墻,在泰信基金的會議室里投下長條光斑。董季周推門進來時,深色襯衫袖口挽到小臂,鼻梁上架著的黑框眼鏡,眼神里沒有職場人的“活絡”,反倒帶著幾分學者式的嚴謹。在上海證券報記者第三次發(fā)出采訪邀約后,這位深耕泛科技領域多年的基金經理,終于擠出了一個小時。
“不是不想和大家交流,是總覺得時間不夠用?!眲傋?,他就道出自己“難約”的原因?!懊刻煲櫣镜漠a品線進展、調研、拆解財報,要是把精力分給太多事務性工作,投研上就容易‘分心’。對我來說,把基金的凈值做好,比多露幾次面更實在?!彼f。
從“線性外推”到“審慎定價”
這場對話,從他的六年基金管理經歷開始?;仡欉^往,對董季周影響較大的,是2021年至2022年半導體周期波動帶來的“教訓”。彼時晶圓缺貨漲價,半導體行業(yè)迎來大行情,市場對行業(yè)景氣度的樂觀預期達到頂峰,他也一度對組合中的標的做了激進的“線性外推”,即把短期極值當成了長期趨勢。
“現在想起來,當時一切都太‘順’了。后來半導體行業(yè)周期掉頭向下,疊加新能源板塊上漲,我新能源布局少,組合回撤便很大。看到持有人收益受影響,我特別自責?!彼寡浴?/p>
自此,董季周的投資邏輯里多了“審慎”二字?!艾F在做盈利預測,絕不會跟著市場一致預期走,更不會簡單進行線性外推。比如,研究一家半導體公司,不僅要算它當下的產能和訂單,還要關注它下游應用需求的持續(xù)性,甚至要跟蹤海外庫存周期的錯配情況?!彼f。
結合當前市場,董季周表示,如今全球半導體處于上行周期后半程,行業(yè)貝塔減弱,國內雖有“淡季不淡”的特征,但他仍在密切關注家電、汽車補貼政策的持續(xù)性。國內周期有可能會更快地與海外同步,這些變量都得提前計算進去。
這種審慎,也體現在他的回撤控制策略里。這兩年,他把半導體配置比例壓到50%以內,不是因為不看好,而是不想再依賴單一行業(yè)的貝塔。另外,一旦市場出現泡沫化特征、波動率變大時,他會通過分散個股配置降低集中度;若某只標的風險收益比下降,他也會立刻用備選池里的個股替換。
選“領軍企業(yè)”賺“阿爾法收益”
董季周的投資框架,核心在于“自下而上選個股”,但具體挑選時他不僅要選優(yōu),對“領軍企業(yè)”的定義也比市場普遍認知更加嚴格。
“不是二級市場的‘一線公司’就行,得在產業(yè)里最領先、細分領域第一,且能從國內走向全球的公司。”他解釋道,比如AI應用公司,在激烈的市場競爭中,能先做到國內領先,說明它的競爭力夠強,未來向上的概率大。而且,不僅要看它現在的技術壁壘情況,還要計算國際化后的市值空間。
為了找到這樣的公司,他建了兩個備選池:“一類池”有100多只標的,這些標的均處于行業(yè)第一梯隊,競爭壁壘高、市值空間匹配;“二類池”用來跟蹤優(yōu)質公司,有300到400只標的。
而在組合構建上,他的風格很“鮮明”——高個股集中度。“擇時不是我的強項,所以我不做短期倉位判斷,但會通過動態(tài)調整風險收益比控制回撤。這兩年科創(chuàng)板優(yōu)質公司多了,我們備選池里科創(chuàng)板的比重也在提升,但我不會刻意押注某個板塊?!倍局苷f。
尋找科技成長賽道的“確定性”
作為聚焦泛科技領域的基金經理,董季周的“學術派”特征較為明顯。每當提及對AI、半導體等賽道的判斷,他總能跳出“市場熱點”,落到產業(yè)的細節(jié)之中。
聊起今年以來火熱的AI賽道,他沒有空談“技術革命”,而是清晰梳理“云到端”的趨勢變化:“現在基礎模型能力提升很快,但與用戶體驗、生產力賦能還沒有對齊。比如海外互聯網運營商的Tokens(大模型文本單位)消耗量沒出現邊際放緩,OpenAI訂閱收入突破100億美元,但toB端的企業(yè)工作流還沒真正與大模型無縫銜接——未來誰能做好‘AI+工作流’,讓智能體Agent幫企業(yè)提效,誰就能抓住關鍵機會。”
“端側”與“軟件”是董季周最為看好的AI細分方向。在他看來,端側的自動駕駛、人形機器人是“同步化方案”,軟硬件架構、算法算力高度重疊,而且現在端側接入的設備越來越多,調用成本也在下降,比如輔助駕駛要實時處理路況數據,不能完全依賴云端。軟件方面,則要看專屬領域里,能靠AI提效、提升客單價的方向,如AI+coding(AI輔助生成代碼)、AI+法律等,這些細分領域存在實實在在的需求支撐。
至于半導體領域,他的判斷同樣務實:“全球周期已經到了上行后半程,行業(yè)貝塔在減弱,海外庫存處于合理偏高位,要是需求未陡峭抬升,后續(xù)增長斜率會放緩。但國內市場有錯配機會,今年家電、汽車的補貼政策拉動了半導體需求,出現‘淡季不淡’的情況。不過,這種機會要跟蹤高頻數據,若補貼政策變化得重新評估。更關注和AI相關的高性能計算、車、工業(yè)場景的需求,這些是細分領域的確定性機會?!?/p>
下午四點,采訪結束,董季周收拾好筆記本,又匆匆趕去參加投研會議。就像他所說的,比起投研以外的事,他更習慣“悶頭做事”,在科技成長的賽道上,一步一個腳印地尋找能給投資者帶來長期收益的標的。
(文章來源:上海證券報)
(原標題:尋找領軍企業(yè) 在科技賽道“悶頭深耕”——訪泰信基金董季周)
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